仕事内容
PFNは、純国産かつ日本語性能で世界トップレベルの評価を受ける大規模言語モデル「PLaMo」や独自の生成AIサービス群を駆使し、多様な産業分野の顧客企業の課題解決と新たなビジネス創出に取り組んでいます。本ポジションは、PLaMoや用途に応じた各種LLMを起点に、継続事前学習や事後学習を通じて、ドメインおよびクライアント固有の課題に適合した実用モデルを構築する特化LLM開発エンジニアです。クライアントと密に連携し、要件定義から学習・評価・提供までを一貫して推進します。
職務内容
- PLaMoや各種LLMを起点に、対象ドメインへの継続事前学習や事後学習を通じて、ドメインおよびクライアント固有の課題に適合した実用モデルを構築する
- クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、追加学習が有効な課題の見極めや、他の手法との組み合わせも含めた提案を行う
- 案件に応じて要件定義から学習・評価・提供までを推進する
- 業界のデータやクライアント提供データを用いた、PLaMoをはじめとするLLMの継続事前学習・事後学習を行う
- 多言語を含む、クライアントのドメインやタスクに特化した高品質かつスケールする学習データ・評価データの設計と生成を行う
- 追加学習の効果を測るドメイン固有の評価指標・ベンチマークの設計と、それを軸にした反復的な精度向上を行う
- クライアントへのヒアリング・要件定義、技術検証、および結果のレポーティングを行う
- PLaMo翻訳を始めとするタスク特化モデルの構築を行う
事業・プロダクト
- 純国産かつ日本語性能で世界トップレベルの評価を受ける大規模言語モデル（LLM）「PLaMo」を開発している
- 各ドメインに特化したモデルや独自の生成AIサービス群を駆使し、各業界の課題解決と新たなビジネス創出に取り組んでいる
- 自社サービスのPLaMo翻訳で使用しているモデルは、タスク特化モデルの1つである
求めるスキル・経験
必須
コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
機械学習に関する研究または実務の経験および実績 機械学習モデル開発経験
機械学習・深層学習モデルの学習やファインチューニングに携わった経験 機械学習モデル開発経験
実データに基づく問題解決の経験（業界・分野不問） 問題解決能力
顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
顧客と協働して課題を解決した経験（顧客と議論しながら本質的な課題を整理・定義した経験を含む） カスタマーサクセス経験
数学、自然科学（物理、化学など）に関する、大学卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
社内のチームメンバーと協働して課題を解決した経験
ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においてはJLPT試験でN1レベル相当）
歓迎
製造業・エネルギー・金融・公共などの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
コンピューターサイエンスのすべての分野に精通していること
ソフトウェアの開発経験
リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
OSSへのコントリビューション経験 OSSコントリビューション
プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていることが証明できること
LLMの追加学習の経験
継続事前学習や、事後学習（指示学習・強化学習）などの実装・運用経験
分散学習フレームワーク（FSDPやDeepSpeedなど）を使った開発経験
データ生成、学習、評価までのパイプラインの構築経験 データパイプライン運用経験
データセットやベンチマークなどの作成経験
多言語の自然言語処理や、多言語向けのコーパス構築・モデル学習の経験 機械学習モデル開発経験自然言語処理
研究開発の経験
自分の専門分野に関する深い知見と経験
英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
英語論文執筆経験 ライティング・編集経験
開発プロジェクトにおける5名以上のチームのリーダーシップ経験
ビジネスレベルの英語能力（CEFR C1相当以上） C
募集要項
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 応相談
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- 裁量労働制 / 実働8時間
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み
- 試用期間
- 3ヶ月