仕事内容
機械学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアとして、多様な産業分野の顧客企業と共同で課題解決に取り組みます。自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて、PFNのビジョン「現実世界を計算可能にする」を実現します。各事業ドメインの専門知識とコンピュータサイエンスの幅広い知識・実装力を活用し、高価値なソリューションを提供します。
Job Description / 職務内容
- 新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。
- 新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティングを行います。
- 対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析を行います。
- 機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義を行います。
- 実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証を行います。
- 機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める技術手法の開発・実装・検証を行います。
- 顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイスを行います。
- 問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。
- 稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。
- 製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。
- 小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。
Contents in a resume
- レジュメのフォーマットは一般的な履歴書に従う必要はありません。
- これまで参加したプロジェクト、アルバイト/インターン、執筆した論文、公開している実装等について自由にお書きください。
- 自身の技術ブログ、GitHubリポジリ、論文へのリンクなどがあれば記載してください。
求めるスキル・経験
必須
コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
機械学習に関する研究または実務の経験および実績 機械学習モデル開発経験
実データに基づく問題解決の経験 データ分析経験
顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験: アプリケーション開発もしくは運用経験 (Web/クライアント/スマホなどの機種問わず)、ツール/ゲームなどのジャンル問わず、ライブラリの開発経験、Unix/Linuxサーバ運用経験 サーバ運用・保守経験
数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
チームでの課題解決の経験
ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当） ビジネス日本語
歓迎
コンピューターサイエンスのすべての分野に精通していること
ソフトウェアの開発経験
リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験 チームリード経験
OSSへのコントリビューション経験 OSSコントリビューション
TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験 Ansibleインフラ設計・運用経験Terraform
プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていることが証明できること
データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験 データ分析経験
機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません） NumPypandasscikit-learn
プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験 データ分析経験
数学、物理、化学に関する、大学卒業程度の知識
いずれかの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績（化学プラント・化学工学、工作機械・製造業、連続体力学、その他産業分野または学術領域） 製造業界知識
各種データ・数値計算および分析手法に関する専門的知識・経験または実績（数理最適化、高次元データ・ビッグデータ処理、ドメインギャップの解消、センサーデータ等の時系列データ分析、信号処理・コンピュータビジョン、物理数値シミュレーション） CAE解析データ分析経験信号処理
研究開発の経験
自分の専門分野に関する深い知見と経験
英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
英語論文執筆経験 ライティング・編集経験
プロジェクト推進・リーダーシップ経験
10名以上のチームのリーダーシップ経験 チームリード経験
外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験 プロジェクトマネジメント経験
募集要項
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / リモート可
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- 裁量労働制 / 実働8時間
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み
- 試用期間
- 3ヶ月