仕事内容
Preferred Networksのヘルスケア＆ウェルネスチームで、AI技術を駆使し、ヘルスケア・ウェルネス産業における革新的なソリューションを開発・研究するポジションです。クライアントの課題を深掘りし、LLMや機械学習モデルの実装、データ解析を通じてプロトタイプ開発からプロダクト化までを推進します。医学・薬学・生命科学の知識とソフトウェア開発能力を活かし、社会実装を目指します。
職務内容
- クライアントの課題解決のため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア/リサーチャーと密に連携
- 顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
- 論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
- クイックなプロトタイプ開発と顧客へのデモンストレーション
- 機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
- 顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
- プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携
- 医療LLMの研究開発、創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発
- 医用画像解析、標的・バイオマーカー探索
- マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」等の新規プロダクト開発
- ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供
Healthcare & Wellnessのミッション
- LLMなどの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使
- 創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供
- 研究開発や社内業務へのLLM利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど多様なAI技術が求められる
- AIの利活用が本格化し、顧客や業界の課題が複雑化・多様化している
- 技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっている
Preferred Networksについて
- 「現実世界を計算可能にする」をミッションに、AIバリューチェーンを垂直統合
- AI半導体、計算基盤（スーパーコンピュータ）、生成AI基盤モデル、ソリューション・プロダクトを提供
- 最先端技術を社会実装することを目指している
- この1年以内で総額240億円以上の資金調達を実施し、技術開発と社会実装を加速
求めるスキル・経験
必須
実データに基づく問題解決の経験 データ分析経験
顧客の課題を深掘りし、技術的に解決可能なタスク定義を行う能力
Python, Go, C, C++, Java等のソフトウェア開発経験
コンピューターアーキテクチャーを理解し、実行効率や計算量を意識したプログラム作成能力
PythonまたはC++によるプログラミング能力
ライブラリの開発経験
Unix/Linuxサーバ運用経験 サーバ運用・保守経験
医学、薬学、生命科学に関する学位または同等以上の知識 医療・ヘルスケア業界知識
数学、自然科学（物理、化学など）に関する高校卒業程度の知識
チームでの課題解決の経験
ビジネスレベルの日本語能力（JLPT N1レベル相当） ビジネス日本語
歓迎
医学、薬学、生命科学領域における業務経験 医療・ヘルスケア業界知識
バイオインフォマティクス分野での研究または開発経験
製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関での業務経験 医療・ヘルスケア業界知識
コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
常に最先端の技術を追いかけ続けていること
機械学習に関する研究または実務の経験および実績 機械学習モデル開発経験
アプリケーション開発もしくは運用経験（Web/クライアント/スマホ、ツール/ゲーム問わず） Webアプリケーション開発経験
リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験 チームリード経験
OSSへのコントリビューション経験 OSSコントリビューション
AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験 インフラ設計・運用経験
CI/CDの構築経験 CI/CD
TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験 インフラ設計・運用経験
プログラミング能力が秀でていること
データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験 データ分析経験
機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（NumPy / pandas / scikit-learnなど） pandas
プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験 データ分析経験
深層学習・生成AIフレームワーク（PyTorch, Transformersなど）を用いた経験 PyTorch
大規模言語モデルを用いたデータ分析の経験 データ分析経験
数学、物理に関する大学卒業程度の知識
研究開発の経験と専門分野に関する深い知見
英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
英語論文執筆経験 ライティング・編集経験
プロジェクト推進・リーダーシップ経験（10名以上のチーム、外部顧客との共同プロジェクト等） プロジェクトマネジメント経験
募集要項
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / リモート可
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- 裁量労働制 / 実働8時間
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み
- 試用期間
- 3ヶ月