仕事内容
PFNの金融プロジェクトにおいて、機械学習エンジニアとして金融業界の課題解決に取り組み、高価値なソリューションを提供するポジションです。金融時系列予測モデル開発やDeep Hedging技術を用いた金融派生商品のリスク評価手法開発などを担当します。顧客ヒアリングから要件定義、モデル開発、技術検証、顧客への説明まで一貫してプロジェクトを推進します。
業務例
- 新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティングを行います。
- 対象となる実際の金融商品に関するデータおよびその運用業務等の観察および分析を行います。
- 機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義を行います。
- 実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証を行います。
- 機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証を行います。
- 顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイスを提供します。
- 金融分野以外でのデータ分析・機械学習モデルの開発も行います。
事業・プロダクト
- 金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発を行います。
- 深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行います。
- 効率的な Deep Hedging のためのニューラルネットワーク構造に関する研究例があります。
開発環境
- PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用します。
- ソフトウェア開発言語としてPython, Go, C, C++, Java等を使用します。
- 機械学習・統計ツールとしてNumPy / pandas / scikit-learnなどを使用します。
- AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験が歓迎されます。
- CI/CDの構築経験が歓迎されます。
このポジションの魅力
- PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用できます。
- 顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。
- 新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。
求めるスキル・経験
必須
金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績 銀行・証券業界知識
コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
機械学習に関する研究または実務の経験および実績 機械学習モデル開発経験
実データに基づく問題解決の経験（業界・分野不問） データ分析経験
顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 要件定義
コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る パフォーマンス最適化経験
数学、自然科学（物理、化学など）に関する、大学卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
チームでの課題解決の経験
ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当） ビジネス日本語
歓迎
コンピューターサイエンスのすべての分野に精通していること
ソフトウェアの開発経験
リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験 チームリード経験
OSSへのコントリビューション経験 OSSコントリビューション
プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていることが証明できること
各種データ・数値計算および分析手法に関する専門的知識・経験または実績 データ分析経験
数理最適化（連続最適化・離散最適化・組合せ最適化等）
高次元データ・ビッグデータ処理
ドメインギャップの解消（Sim2real・Domain adaptation・データ同化等）
時系列データ分析 データ分析経験
データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験 データ分析経験
機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません） データ分析経験NumPypandasscikit-learn
プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験 データ分析経験
研究開発の経験
自分の専門分野に関する深い知見と経験
英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
英語論文執筆経験 ライティング・編集経験
チーム開発・マネジメント マネジメント経験
10名以上のチームのリーダーシップ経験 チームリード経験
外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験 プロジェクトマネジメント経験
募集要項
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 千代田区 ほか（全国）
- 出社・リモート
- ハイブリッド / リモート可
- 勤務時間
- 裁量労働制 / 実働8時間
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み
- 試用期間
- 3ヶ月