仕事内容
CTO直下のポジションで、全プロダクトを対象に機械学習システムの導入・研究・開発をリードする機械学習エンジニアを募集します。求人・メディアのレコメンドエンジンやAIチャットシステム開発、最新ML技術の検証・評価など、幅広い業務に裁量を持って取り組めます。人口減少社会の課題を技術で変革する「全員CTO」を目指す組織で、技術戦略にも深く関与できる環境です。
業務内容
- 弊社のプロダクト開発における機械学習エンジニアとして、各プロダクトへの機械学習の導入や開発をリードする
- 特定のプロダクト専任ではなく、全プロダクトを横断的に見ながら、機械学習を用いた最適な課題解決の手段を提案・実行する
- CTO直下のポジションのため、技術的な相談や提案がしやすく、技術的な意思決定に関わる機会が多い
- 求人・メディアにおける記事のレコメンドエンジンの開発・検証を行う
- 自然言語処理を利用したAIチャットシステムの開発・検証を行う
- 各プロダクトへ機械学習システムの導入支援を行う
- 最新のML技術の検証・評価実施を行う
所属組織
- NB-AI Innovation Hubに所属する
- 2023年5月に立ち上がったAI技術活用に関する組織である
対象となるプロダクト（例）
- BtoB（バーティカルSaaS）：保育士バンク！コネクト / 保育士バンク！パレット
- BtoC（HRサービス）：保育士バンク！ / おもてなしHR
- CtoC（マッチングアプリ・メディア）：KIDSNAシッター / KIDSNA STYLE
- 新規プラットフォーム：保育士バンク！プラットフォーム / KIDSNAプラットフォーム
募集背景
- 各プロダクトで自然言語処理、レコメンデーションの機械学習を含めた企画を推進中である
- ネクストビートで機械学習システムの研究・開発を活性化させることを目的に、新しく機械学習エンジニアチームを立ち上げる
Tech Vision
- 人口減少と関連する非デジタル業界を技術で変革していくことを目指す
- 新しい技術を積極的に取り入れる組織であり、全員が「技術的な意思決定」に挑戦することを推奨する
- 挑戦したい人に「技術、事業、組織」あらゆる面で想像以上の裁量を与える
- 全員が技術戦略に携わり、CTOのように1人1人がプロダクト開発におけるプロフェッショナルとなる究極の開発生産性を目指す
実現したい技術的な取り組み
- プロダクトのフェーズと戦略に沿った新技術の採用による技術の最適化
- 複数プロダクトを展開するプラットフォーム化にあたり、マイクロサービス化でプロダクト毎に独立したアーキテクチャ構築を推進する
- エンジニアがプロダクト開発に集中できる環境を作ることで開発生産性向上・開発者体験向上の強化を図る
- Devopsの積極推進、品質管理組織の立ち上げ、セキュリティレベルの向上、共通基盤コンポーネント開発等を行う
エンジニア組織の特徴
- フレームワークのソースコードを読む/自分で作る人もいる
- フィーチャーチーム（フルスタックエンジニア）の割合が100%である
- CTOもコードを書く
- CPOはエンジニア出身者である
- 共同著書「Scala実践プログラミング」等を出された人もいる
- 3年以内に起業やCTOになった人が複数名いる
評価制度
- エンジニア個人の成長と事業の成長の両軸を満たすために開発組織独自の評価制度を運用している
- OKRを用い、月次で目標設定と振り返りを行うことで成果を適切に評価している
キャリアパス
- キャリアプランは「マネジメントライン」と「スペシャリストライン」の2軸を設定している
- 2軸を跨ぐことも可能なため、自分だけのキャリアを形成することが可能である
- マネジメントラインでは開発チームやエンジニア組織のマネジメントでエンジニアリング力を高める
- スペシャリストラインでは技術調査や選定、技術指導、共通基盤実装などの技術面でエンジニアリング力を高める
求めるスキル・経験
必須
Python およびフレームワークを用いた機械学習機能の開発・効果検証・改善経験 機械学習モデル開発経験Python
クラウドネイティブな機械学習システムの構築経験 ML Ops経験
確率論・統計学の基礎知識 統計解析
募集要項
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600万〜1200万円
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / 週2日リモート
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- フレックスタイム制 / コアタイム 10:00〜16:00 / 実働8時間
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み / 夏季休暇3日
- 給与の詳細
- 賞与なし / 昇給 年2回 / みなし残業 月40時間
- 試用期間
- 3ヶ月