仕事内容
ネクストビートは人口減少社会の課題解決を目指し、Webサービスを複数展開する事業会社です。本ポジションでは、AIエンジニアまたはサイエンティストとして、機械学習の導入やシステム開発、サービス改善をリードいただきます。特定のプロダクトに限定されず、全プロダクトを横断的に見ながら、AI・機械学習・統計的手法を用いてビジネス課題やプロダクト課題の解決を提案・実行します。新卒でも裁量大きく、データモデリングやクラウド環境構築に携わる機会があります。
業務内容
- 機械学習エンジニアあるいはサイエンティストとして、機械学習の導入やシステム開発、サービス改善をリードする
- 特定のプロダクト専任ではなく、全プロダクトを横断的に見ながら、AI、機械学習や統計的手法を用い、最適なビジネス課題やプロダクトの課題解決の手段を提案・実行する
- 求人・メディアのレコメンドシステムの開発・検証
- 自然言語処理を利用したAIチャットシステムの開発・検証
- 各プロダクトへ機械学習システムの開発・検証
- プロダクトマネージャー・デザイナ・セールス・マーケター・カスタマーサクセスなどの他職種と連携した施策の検討、開発、効果検証、事業運営
- 最新のML技術の検証・評価・導入
組織紹介
- エンジニア組織はインターン生、業務委託メンバー含む約40名
- 平均年齢は30.3歳、月平均残業時間は約20時間
- フィーチャーチーム（フルスタックエンジニア）の割合100%
- CTOもコードを書き、CPOはエンジニア出身者
- 書籍「Scala実践プログラミング」の著者も所属
- 3年以内に起業やCTOになった人が複数名いる
- 事業会社・SIer出身者や様々な業界からの中途者が在籍
- Java, C#, Kotlin等の静的型付け言語の経験者が多い
- 役職や年齢関係なくフラットなコミュニケーションが可能
使用技術
- 開発言語はPython / TypeScriptを使用
- インフラ環境はTerraform / Docker / AWS / GCP (BigQuery)を使用
- AI駆動開発にはClaude Code Max / Github Copilot / Gemini Advanced / NotebookLM in Proを活用
- 開発支援ツールとしてGitHub Actions / GitHub Enterprise / Redash / Looker Studio / Slack / JIRA / Confluence / Gemini Deep Researchを使用
働く環境
- ユーザー体験（UX）とビジネス目標を重視した開発
- PdM(プロダクトマネージャー)やデザイナーなど他職種と密接に協働
- 「価値を生むために」AI駆動開発や新技術の導入に積極的
- ユーザーからの声がダイレクトに届く環境
- 裁量が大きく、新卒でもデータモデリングやクラウド環境の構築に携わる機会がある
- 成長のための各種FBループ(コードレビュー、ペアプロ、1on1、開発定例のLT会、四半期毎の面談)があり、上司やメンバー間の距離が近い
新卒AIエンジニア・サイエンティストに期待していること
- 人口減少社会への価値貢献をミッションに、「未来のふつう」となるサービスを創り続ける
- 新規事業が次々と立ち上がる中で、プロダクトを技術面・事業面でリードする存在になることを期待
研修制度
- 新卒社員向けにnextbeatエンジニア研修プログラム(約1〜2ヶ月)を用意
- 研修後、実際のプロダクト開発を開始
支援制度と働く環境
- 〜42インチのお好きなサイズのモニター支給
- エンジニア個人の成長と事業の成長の両軸を満たすために開発組織独自の評価制度を運用
- OKRを用い、月次で目標設定と振り返りを行うことで成果を適切に評価
- キャリアプランは「マネジメントライン」と「スペシャリストライン」の2軸を設定し、2軸を跨ぐことも可能
- 技術図書300冊以上（随時追加）
- 国内テックカンファレンス参加支援・補助
- テクニカルレビュー、開発定例（週30分 / 知見や技術トピックのLT会）、技術イベント（Nextbeat Tech Bar / 隔月開催）
- 資格取得支援（AWS認定資格12種類、Oracle Master Bronze、IPA情報処理技術者試験、データサイエンティスト検定、JDLA G検定、JDLA E資格 ※受験費用のみ）
- ソフトスキル（リーダーシップ、EQ etc.)の学習機会、社内新規事業チャレンジの機会、English Lesson
求めるスキル・経験
必須
2027年4月に入社可能なエンジニア・サイエンティスト志望の学生
1年以上のプログラミング経験
機械学習あるいはコンピュータサイエンスの研究経験、MLシステム開発・効果検証・改善経験 機械学習モデル開発経験ML Ops経験
確率論・統計学・データサイエンスの基礎知識 統計解析
ネクストビートのミッションやプロダクトの意義への共感
歓迎
レコメンデーション技術の深い知見とシステム構築経験 機械学習モデル開発経験
自然言語処理技術の深い知見とシステム構築経験 自然言語処理
MLOps の構築・実践経験 ML Ops経験
物事を抽象化して構造化する論理的思考力
募集要項
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 420万〜840万円
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / 週2日リモート
- 必要経験
- 1年以上
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- フレックスタイム制 / コアタイム 10:00〜16:00 / 実働8時間
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み / 夏季休暇3日
- 給与の詳細
- 賞与 年4回 / 昇給 年2回 / みなし残業 月40時間
- 試用期間
- 3ヶ月
福利厚生・制度
選考プロセス
- 書類選考
- 面談または会社説明会
- 一次面接
- 二次面接
- 最終面接
最短2週間で、すべてオンライン上での選考フローです。 最終面接のみスーツ、その他の選考はカジュアルな服装で構いません。