仕事内容
東京大学松尾・岩澤研究室を母体とするAIスタートアップにて、シニアデータサイエンティストを募集します。AI開発プロジェクトのPMとして、課題定義から設計・実装までをリードし、最先端AI技術を用いたPoCやアプリモック作成を担当します。LLMやコンピュータビジョンなどの技術を活用し、難易度の高い課題解決と産業界への革新を目指します。少数精鋭の環境で、研究と実装の橋渡しを担いながら、自身の知識・スキルを最大限に高めることができます。
職務内容
- AI開発プロジェクトのPMとして、課題定義から設計・実装までをリードする。
- クライアント企業や社内の研究者・エンジニアと連携し、AIを活用した新しい価値創出を担う。
- 経営・事業課題のヒアリングとAI活用テーマの企画・要件定義を行う。
- 手法調査、論文サーベイ（松尾研以外の技術シーズも調査、論文実装）を行う。
- データ分析・モデル設計・評価方針の策定、および開発ロードマップの設計を行う。
- 最先端AI技術を用いたPoC（コーディング含む）・アプリモック作成を行う。
- エンジニア／インターン生などとのチームビルディング、進行管理、品質管理、人材育成を行う。
- クライアントとの折衝・リレーション構築、成果報告資料の作成＆報告を行う。
配属組織の概要
- 共同研究チームに所属する。
- 共同研究チームはAIコンサル、データサイエンス、MLシステム開発の3チームで構成される。
- データサイエンスチームに配属される。
プロジェクト事例
- 建設現場におけるPhysical AI活用支援（大手ハウスメーカー）。
- Physical AIのデモ作成支援（大手重工メーカー）。
- マルチモーダルAI（テキスト×画像×音声）による新規サービス創出（大手メーカー）。
- LLMを活用した空調制御システムの最適化（大手電機メーカー）。
- 世界モデルによる自動運転の認識・予測精度向上（ソフトウェア企業）。
- マルチモーダルデータを用いた生産性分析（大手オフィス機器メーカー）。
働く環境
- 松尾・岩澤研究室の基礎研究チームとの連携により、AI技術の最新情報が常に入ってくる。
- 国内外のAI研究機関との連携や学会参加、人材交流も盛ん。
- AI技術の最新論文読み放題。
- 日本のAI第一人者の松尾教授から直接FBが得られる。
- Sandbox環境が充実しており、業務外の自己研鑽用にA100が8台利用可能。
- 各種生成AIツールなどの月額利用料が会社負担される。
- Kaggleに自主的にチャレンジしているメンバー多数（Grandmaster1名、Master6名、Expert4名）。
- 論文の輪読会やライトな勉強会など活発に開催されている。
本ポジションの特徴
- LLMやコンピュータビジョン、Physical AIなどの最先端技術を活用し、抽象度が高く前例のない課題に向き合う。
- 各プロジェクトは少数精鋭で構成され、メンバー一人ひとりが高い専門性を持ちながら意思決定を行う。
- Kaggle Grandmasterをはじめとしたトップレベルのデータサイエンティストが在籍し、日々切磋琢磨できる。
- 論文レベルの最先端技術を扱いながら、実際のビジネス・プロダクトに落とし込むまで一貫して関わる。
- 社内には学習意欲の高いメンバーが多く、日常的に技術や課題について深い議論が行われている。
求めるスキル・経験
必須
データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 データ分析経験
データ活用構想に基づくPoCのリード経験 ハードウェア試作・PoC
データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援 SIer・システムインテグレーション知識
歓迎
論文の精読・実装経験 機械学習モデル開発経験
顧客や社内他部署への提案経験 プレゼンテーション
関連スキル
募集要項
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 800万〜1500万円
- 勤務地
- 東京都 文京区 ほか（東京都 文京区）
- 出社・リモート
- リモート中心 / リモート可
- レベル
- リーダー
- 勤務時間
- フレックスタイム制 / 実働8.25時間 / 休憩45分
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み / 夏季休暇2日 / 年末年始休暇6日
- 給与の詳細
- 昇給 年1回
- 試用期間
- 6ヶ月