Global Technology本部 データインフラストラクチャー
想定年収
800万〜1200万円
勤務地
東京都 港区
リモート
リモート可
掲載中・最終確認 2026/5/27（1週間前）
仕事内容
Global Technology本部のデータインフラストラクチャエンジニアとして、マクロミルの大規模リサーチ・購買データを処理するハイパフォーマンスなデータパイプラインを設計・構築・運用する。GCP/AWS上のストリーミング・バッチ基盤、ETL自動検証、データガバナンスを牽引し、ジュニアエンジニアを指導しながらビッグデータフレームワークの技術選定をリードする。勤務地は品川本社または福岡拠点を選択可能。
求めるスキル・経験
必須
少なくとも1つの主要なクラウドプラットフォーム（GCP推奨、AWSまたはAzure）での実務経験を持ち、ストレージ（例：BigQuery、S3）、コンピューティングリソース（例：Kubernetes、Dataproc）、ネットワーキングなどのインフラコンポーネントに精通
1つ以上のプログラミング言語（Python、Java、またはScala）に強い習熟度を持ち、複雑なデータ処理ソリューションの構築経験
高度なSQLスキルを持ち、大量データ環境でのクエリ最適化およびデータウェアハウジング技術に精通
Apache Spark、Hadoop、Kafkaなどのビッグデータフレームワークおよびツールに精通し、バッチおよびリアルタイム処理ソリューションの実装経験
本番環境で大量データに対応するETL/ELTプロセスおよびデータワークフローの設計・構築実績
データガバナンスの実践、データ品質管理、およびデータ整合性を確保するための自動検証・監視の設定に関する理解
歓迎
分散システムに関する深い知識（Spark、Flink、Kafka Streamsなど）
Apache AirflowやGoogle Cloud Composerなどのワークフローオーケストレーションツールの使用経験
コンテナ化およびオーケストレーション（Docker、Kubernetes）に熟練しており、CI/CD、デプロイのためのDevOpsプラクティスに精通
データ暗号化、役割ベースのアクセス制御、業界のコンプライアンス基準（GDPRなど）に精通
Prometheus、Grafana、DataDogなどのデータモニタリング、ログ管理、アラートツールの使用経験
技術プロジェクトやイニシアチブをリードした経験