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LINEヤフー株式会社
募集中 2日前に確認

バックエンドエンジニア / データ利活用プラットフォーム

バックエンドエンジニア ハイブリッド 正社員 メンバー
想定年収
800万〜1250万円
勤務地
東京都 千代田区
リモート
リモート可

仕事内容

LINEヤフーのデータ利活用プラットフォームにおいて、バックエンドエンジニアとしてプロダクト開発を担うポジションです。国内トップクラスのデータ基盤上で、データカタログや分析アプリケーションの設計・開発・運用を通じて、全社のデータ活用を推進します。特に生成AIを活用した新しいデータ活用体験の実現に貢献し、大規模データ環境におけるスケーラブルな設計やデータガバナンスといった難易度の高い課題に取り組みます。

主な業務内容

  • 全社データプラットフォームを使いやすくするためのプロダクト(データカタログ・データ分析アプリケーションなど)において、設計・開発・運用をリードし、安定的なサービス提供と継続的な価値向上の実現を担います。
  • ユーザーの利用状況やフィードバックをもとに、課題特定から改善施策の立案・優先度付け・実装までを一貫して担い、プロダクトの利用浸透と活用レベル向上の推進を行います。
  • AIを活用した新たなデータ活用機能(例:検索性向上、自然言語インターフェース、データ活用支援機能など)の開発において、要件検討から設計・実装までを主体的に推進し、従来の分析手法にとらわれない新しいデータ活用体験の実現に貢献します。

ポジション概要

  • 全社のデータ利活用を支えるデータプラットフォームにおいて、誰もがデータに基づいて意思決定できる状態を実現するためのプロダクト開発を担うポジションです。
  • LINEヤフーグループ全体のデータを一元的に集約した国内トップクラスの規模を誇るデータ基盤の上で、社内のあらゆる職種の従業員がデータを活用できるよう、データカタログや複数のデータ分析アプリケーションを提供しています。
  • これらのプロダクトの設計・開発・運用を一貫して担いながら、ユーザーの利用状況やフィードバックを起点にプロダクト価値を継続的に向上させ、利用浸透と活用高度化をリードすることが期待されます。
  • 近年の生成AIの進化により、自然言語を起点とした新たなデータ活用体験が現実的な選択肢となり、「誰もがデータを扱える状態」を実現するための可能性が大きく広がっています。
  • AIを前提としたデータ活用体験の再設計に取り組んでおり、自然言語インターフェースや高度な分析支援機能の開発を通じて、データ活用のハードルを下げ、意思決定の質そのものを引き上げるプロダクト進化を推進しています。
  • 全社規模で利用されるプロダクトを通じて、大規模データ環境におけるスケーラブルなバックエンド設計や、データガバナンスと利便性の両立といった難易度の高い課題に取り組むことができます。
  • プロダクトの成長とともに、設計・技術選定・改善の意思決定にも関与しながら、組織全体のデータ活用水準を引き上げる役割を担います。
  • データとAIの力で組織全体の意思決定を支える、インパクトの大きなポジションです。

求める人物像

  • ユーザーの課題や利用状況を起点に、あるべきプロダクトの姿を考え、価値向上に向けた改善を自ら推進できる方。
  • 技術や環境の変化を前向きに捉え、新しい技術(特にAI領域)を主体的にキャッチアップし、プロダクトへの適用までやり切れる方。
  • 不確実性の高い領域においても、試行錯誤を通じて最適解を導き出し、開発を前に進められる方。
  • 職種を越えた関係者と連携しながら、目的達成に向けて周囲を巻き込み、プロジェクトを推進できる方。
  • 担当領域にオーナーシップを持ち、設計・実装・改善まで一貫して責任を持ってやり切れる方。

求めるスキル・経験

必須
JVM言語(Java・Kotlinなど)を用いたサーバサイド開発の実務経験 バックエンド開発経験JavaKotlin
WebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験
パフォーマンスや保守性を考慮した設計・実装経験
要件定義・仕様設計から開発・運用まで一貫して関わった経験 要件定義システム設計
ステークホルダーと連携し、開発を主体的に進めた経験
データ基盤やデータプラットフォームの利用経験
歓迎
データガバナンス(メタデータ管理、権限管理、データ品質など)に関する知識・経験 データガバナンス経験ID管理・認証認可基盤経験
大規模データ処理(バッチ・ストリーム処理など)の設計・開発経験
AI・機械学習を活用したプロダクト開発、またはそれに関連する基盤開発経験
マイクロサービスアーキテクチャやクラウド環境での設計・運用経験 マイクロサービスアーキテクチャ
AI Coding Assistant(Claude Code・Codexなど)を活用し、開発プロセスの効率化や品質向上に取り組んだ経験 Claude CodeOpenAI Codex

募集要項

雇用形態
正社員
想定年収
800万〜1250万円
勤務地
東京都 千代田区
出社・リモート
ハイブリッド / リモート可
レベル
メンバー
勤務時間
スーパーフレックス(コアタイムなし) / 実働7.75時間
休日休暇
完全週休2日制 / 祝日休み / 年末年始休暇7日
給与の詳細
賞与 年2回 / みなし残業 月35時間
試用期間
3ヶ月
掲載日
2026/7/27
情報の最終確認日
2026/7/26

福利厚生・制度

選考プロセス

  1. 書類選考
  2. 課題選考 (場合により)
  3. 適性検査 (場合により)
  4. 面接(複数回)
  5. コンプライアンスチェック・リファレンスチェック
  6. 内定

ポジションにより選考内容が変更となる可能性があります。面接などのスケジュールによって変わりますが、順調に進んだ場合、応募から1カ月〜1カ月半程度で内定となります。選考の内容や基準、結果の理由に関してのお問い合わせには、合否にかかわらず回答いたしかねます。

企業情報

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