仕事内容
株式会社MiDATAのデータエンジニアとして、リンクバルサービスと社外顧客のAI開発・データ利活用を支援します。Google Cloud上でのデータ分析環境運用、データパイプライン開発、データマート設計・開発が主な業務です。AIベンダーと事業会社の二つの側面を持つ環境で、プロフェッショナルなメンバーと共に成長し、社会に価値を提供できるやりがいがあります。
仕事内容
- 株式会社MiDATAにおけるデータ分析専門人材としてお客様企業のAI開発やデータ利活用を実行支援します。
- リンクバルのサービス（街コンジャパン、CoupLink等）における各種AI開発を担当します。
- 社外のお客様企業におけるAI開発含むデータ分析関連プロジェクトの実行支援も担当します。
- MiDATAの理念やビジョン・ミッション・バリューに共感し、AIやデータ分析を仕事にしたいという強い想いを重視します。
業務内容
- 社内向けと社外向けの両方を担当します。
業務内容（社内）
- linkbalのデータを利用した業務をAIエンジニアと共同で担当します。
- Google Cloud上に構築されたデータ分析環境の運用を行います。
- データ分析環境上でのデータパイプラインの開発を行います。
- データマートの設計・開発を行います。
業務内容（社外案件）
- 案件によって異なりますが、ETLやデータパイプラインの開発と運用を行います。
- データ分析環境の設計を行います。
- 開発BIツールの構築を行います。
職責
- データパイプラインの開発および維持を担当します。
- 分析チームやビジネスチームと連携し、BIツール用のデータモデルを改善し、データへのアクセス性を高めます。
- 組織全体でデータに基づく意思決定を促進します。
- データ品質を監視するプロセスとシステムを実装し、本番データが常に正確で利用可能であることを保証します。
- 単体テスト/統合テストを作成し、ドキュメントを作成して仕様書・運用作業を文書化します。
- データ関連の問題のトラブルシューティングなどを行い、問題解決を支援します。
- フロントエンドおよびバックエンドのエンジニア、アナリストのチームと緊密に連携します。
- データ統合とデータ品質フレームワークを設計します。
- データリネージ用のオープンソースおよびベンダーツールを設計および評価します。
- すべてのビジネスユニットおよびエンジニアリングチームと緊密に連携して、長期的なデータプラットフォーム アーキテクチャの戦略を開発します。
MiDATA設立の経緯
- 2020年7月にAI推進室が発足し、リンクバルが保有するデータを基にしたAI開発やデータ解析による知見提供を行ってきました。
- 獲得した知見を広く社外へ提供するため、2023年5月に株式会社リンクバルの完全子会社としてMiDATAを設立しました。
- 旧AI推進室メンバーが主要な構成員となっています。
事業内容
- リンクバルへのデータ分析・活用機能の提供（街コンジャパン、CoupLinkにおける推薦エンジンの開発、業者対策、検索並び順の改善など）を行います。
- リンクバル外に向けてのサービス提供として、AI組織立ち上げコンサルティング、セミカスタマイズAIの提供、フルオーダーAI開発を行います。
開発環境
- 環境、インフラ管理としてMac OS X、Linux、Google Cloud Platform、GitLab、Dockerを使用します。
- プログラミング言語としてpython、SQL、bashを使用します。
仕事のやりがい
- リンクバルサービスにダイレクトにAIを提供し、自分たちが作ったものが世の中に提供される実感が得られます。
- お客様企業のプロジェクトを推進することで、データのプロフェッショナルとして成長できます。
- 新しい会社なので、組織とともに成長することができます。
- 長年AI業界で働いてきたプロフェッショナルなメンバーと一緒に働くことができます。
強み
- MiDATAのコアメンバーは皆、AIベンダーやコンサル業界で長年データ分析やAI開発に携わってきた経験豊富な人材です。
- 意思さえあれば、間違いなく成長できる場所であり、「やりたい」「なりたい」という意思をスキルに変え、社会に価値として提供できる組織です。
特徴
- MiDATAの１番の特徴は事業会社とAIベンダー会社の２つの側面を併せ持つことです。
- リンクバル事業におけるデータ専門の組織として、リンクバルサービスに直結したAI開発やデータ分析業務を担います。
- コンサルティングサービスでは、多種多様な業界のお客様企業におけるプロジェクトに参画し、データ専門人材として貢献します。
キャリアパスイメージ
- 経験者の場合、入社後はミドルデータサイエンティストとして活躍できます。
- 3年後を目安に、シニアデータサイエンティスト、シニアAIエンジニア、シニアデータエンジニアを目指せます。
- あくまで目安であり、実績・能力により評価されます。
求めるスキル・経験
必須
アプリケーションの開発またはデータ分析基盤の開発経験 (実務3年以上) DWH設計・構築・運用経験
クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 AWSMicrosoft AzureGCP
システム開発全般の基礎知識（データベース、ネットワーク、セキュリティ等） ネットワーク設計・構築経験セキュリティエンジニアリング経験
コミュニケーション能力、チームワーク
歓迎
データ前処理、特徴量エンジニアリングの知識
ETLツールやデータパイプラインの設計、構築、運用経験 ETL/ELTパイプライン経験
データレイク、データウェアハウス、データマートの構築と運用経験 DWH設計・構築・運用経験
AirFlow（Google Cloud Composer）、StepFunctions(AWS)等ののジョブスケジューラーの経験 Apache AirflowAWSCloud Workflows
BIツールの利用経験 BIダッシュボード構築経験
データガバナンス、データセキュリティに関する知識 データガバナンス経験セキュリティエンジニアリング経験
募集要項
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 500万円〜
- 勤務地
- 東京都 中央区
- 出社・リモート
- リモート中心 / リモート可
- 必要経験
- 3年以上
- レベル
- メンバー
- 給与の詳細
- みなし残業 月30時間
選考プロセス
- 書類選考
- 一次面接
- 二次面接
- 最終／役員面接
- 試験 （場合により）
場合により試験を受験いただく可能性あり