ミドルデータサイエンティスト
想定年収
750万〜850万円
勤務地
東京都 千代田区
リモート
リモート可
掲載中・最終確認 2026/5/27（1週間前）
仕事内容
インテージ本社で、消費者パネルデータやカスタムリサーチデータを活用したデータサイエンスプロジェクトを推進するミドルデータサイエンティスト。プロジェクトマネジメントと高度な技術実行（オンプレ/クラウド構築、データ分析、モデル実装）を主体的に担う。市場予測、生活者理解の構造化分析、広告効果測定など多様な業界課題に伴走する。
求めるスキル・経験
必須
データサイエンスプロジェクトの推進実績：プロジェクトマネージャー（PM）または技術的実行主任として、要件定義からビジネスへの実装・運用まで、全工程に主体的かつ一貫して関与した経験
MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験
数理統計基礎とモデリング実装力；統計検定準1級相当の数理統計基礎。MMMや因果推論、ベイズ統計等。Python/R等を用いた各種統計手法、機械学習モデルの理解と実装、評価、運用できる能力
クラウド基礎知識とデータ処理能力：クラウド（AWS/Azure/GCP）の基礎知識と、SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。DWH（Snowflake等）の理解
PM知識とリスク実行管理：上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力。リスク特定・報告・推進する実行力
企画、要件定義、コミュニケーション：顧客課題のヒアリング、構造的な把握・言語化、分析企画の設計・説明・レポーティングができる論理的思考力
歓迎
学術・業界への発信実績：論文の掲載、書籍の執筆、外部コミュニティや社外イベントでの登壇経験
技術指導経験：小人数チームの技術的リードや、後輩・メンバーのメンタリング経験
データ可視化：BIツール（Tableau/Power BI等）を用いた分析結果の可視化、ダッシュボード設計経験
機械学習パイプライン構築・運用経験：MLOps/DevOpsの実践経験、またはデータ基盤構築・運用経験