データサイエンス シニアマネージャー
想定年収
900万〜1150万円
勤務地
東京都 千代田区
リモート
リモート可
掲載中・最終確認 2026/5/27（1週間前）
仕事内容
インテージ本社で、消費財メーカー・耐久消費財メーカー・サービス事業者・小売流通業等のクライアントの事業・マーケティング課題に対し、データサイエンスを駆使した課題解決の戦略策定から実行までを統括するシニアマネージャー。プロジェクトマネジメントとチームマネジメントの両方を担い、組織全体の技術力とパフォーマンス向上を主導する。
求めるスキル・経験
必須
組織マネジメント経験：データサイエンスチーム、または技術専門組織における3年以上のマネジメント経験（組織の方針決定、評価、育成、採用を含む）
高難度プロジェクトリード実績：大規模（目安1,000万円以上）または複雑な全社横断型データサイエンスプロジェクトの責任者として、要件定義から実装・運用まで全工程に主体的に関与し、明確なビジネスインパクトを創出した実績
数理統計基礎：統計検定準1級相当。MMM・因果推論・ベイズ統計など分析手法を理解しビジネス課題へ応用できる能力
統計的データ解析・MLの実装能力：Python / Rを用いた各種統計手法、機械学習モデルの実装、評価、運用ができ、技術選定とチーム成果物のレビューを主導できる
プロジェクトマネジメント：PRJ特性に応じた適切なPM手法を選択・適用し、プロジェクトのコスト、リソース、リスクの高度な管理能力を発揮し、不確実性をコントロールできる
戦略的思考と折衝能力：顧客課題の構造化・言語化、経営戦略フレームワークの活用。社内外の多様なステークホルダー間の利害を調整し、円滑な合意形成を図る、高いコミュニケーション能力
歓迎
対外的な共有・貢献実績：学会での研究発表・大学での講義・社外イベントでの登壇経験、書籍の執筆実績
組織構築力：データサイエンス専門組織の立ち上げ経験
分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/Azure/GCP）、DWH（Snowflake等）の基礎知識
高度な分析技術：LLM、深層学習、強化学習、数理最適化など、最新技術の探求およびビジネス応用力