仕事内容
ダイナミックプライシングを中心とした顧客データ分析、および自社プロダクトへのAI機能実装・運用を担うデータサイエンティストを募集します。数理モデルの構築から実装、ビジネスサイドとの連携まで、フルスタックな志向で現場の課題解決に貢献できる方を歓迎します。市場の変化に対応し、ロジックを継続的にアップデートしていくことに面白みを感じる方を求めています。
職務内容
- ダイナミックプライシングを中心とした顧客データの分析を担当します。
- BtoB（法人向け管理システム）からBtoC（一般利用者向けサービス）まで、自社プロダクトへのAI機能の実装・運用、およびデータに基づいた課題の分析を行います。
- 収益最大化に向けた価格最適化アルゴリズムの設計・定式化および実装を行います。
- 顧客が扱う商品の需要構造のモデリングと予測精度の向上に取り組みます。
- ダイナミックプライシング導入効果の検証および、改善に向けた要因分析を行います。
- 分析・運用に最適化されたデータ収集・加工プロセスの構築を行います。
- プロダクトの成長に向けた社内外のステークホルダーとの技術協議を行います。
求める人物像
- 「なぜ？」を数式や構造で考え、現象の裏側にある「理屈」を解明することに喜びを感じる方を求めています。
- データが不完全なケースや技術的な制約の中で「現場感のあるデータサイエンス」を楽しめる方を歓迎します。
- 数理モデルの構築やアルゴリズムの定式化といった抽象的な思考と、実際のコード実装やビジネスサイドとの打ち合わせといった具体的な行動の両方をこなせる方を求めています。
- 自分で考えたロジックを自分で実装してビジネスを動かしたいというフルスタックな志向を持つ方が向いています。
- 市場の変化に合わせてモデルを研磨し続ける必要のあるダイナミックプライシングにおいて、変化し続けるデータに合わせてロジックをアップデートしていくことに責任感と面白さを感じる方を歓迎します。
求めるスキル・経験
必須
歓迎
大学、大学院で数学や物理学を専攻し、何かしらテーマを決めて研究してきたご経験
工学で数値解析手法を扱い、シミュレーション計算を行ってきたご経験
データサイエンティスト、レベニューマネージャー、またはマーケティング/運営部門等での「予実管理」および「需要予測」の実務経験（1年以上目安） 予算策定経験機械学習モデル開発経験
構造化データ（CSV, JSON, XML）やExcel等、多様な形式のデータハンドリングに慣れている方 Excel
募集要項
- 職種
- データサイエンティスト
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 出社・リモート
- 出社
- 必要経験
- 1年以上
- レベル
- メンバー