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リサーチサイエンティスト
給与
50万円/月※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 雇用形態
- インターン
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 非公開
リモート可
仕事内容リサーチサイエンティスト
サイバーエージェントグループのSports AI Tech Labで、スポーツ映像解析やデータ分析技術と連携し、ABEMAやWinTicketなどのサービスにおける視聴体験向上のための自然言語処理・音声処理技術の研究開発を行う博士後期課程在学生向けインターンシップです。候補者の専門性に応じて言語生成、音声処理、推薦・ユーザ適応、自動評価などのテーマに取り組みます。
研究組織「Sports AI Tech Lab」
- サイバーエージェントグループのテクノロジーとエンターテインメントの知見、ABEMA・WINTICKETなどのプロダクト、FC町田ゼルビアなどのスポーツチーム運営の経験を背景に新設された研究組織
- スポーツAI映像解析基盤の構築に着手し、試合映像などのAI解析を通じて選手・競技データを高精度で検出し、優れた視聴体験の創出とプロダクトへの実装やチーム・選手の強化を目指す
- 大学や研究機関との連携も視野に入れ、スポーツAI領域での基礎研究を深め、中長期的な競争優位性を確立しながら新しいスポーツの映像体験の提供と発展に貢献する
研究テーマ詳細
- スポーツ映像解析、選手・ボールトラッキング、イベント検出、戦術指標算出などを通じてスポーツの状況をAIで理解する技術の研究開発を進める
- 博士課程後期の方を対象とし、スポーツ理解技術と連携してABEMAやWinTicketなどのサービスにおけるスポーツの視聴体験・観戦体験を向上させるための自然言語処理・音声処理技術の研究開発に取り組む
- 候補者の専門性や関心に応じてテーマを想定し、自然言語処理・音声処理技術のスポーツ応用に関する新しいテーマ提案も歓迎する
- 言語生成技術のスポーツ応用:映像・プレイデータ等のマルチモーダルデータから試合や競技の状況を自然言語で伝える技術を研究開発
- 音声処理技術のスポーツ応用:スポーツ中継に求められる臨場感、熱量、聞きやすさを備えた音声生成・音声処理技術を研究開発
- 推薦・ユーザ適応技術のスポーツ応用:ユーザーの関心、視聴履歴、理解度に応じて伝える情報を最適化する技術を研究開発
- 自動評価技術のスポーツ応用:スポーツ実況・解説・翻訳・音声生成の品質をリアルタイム性やマルチモーダルな事実性を考慮して評価する技術を研究開発
テーマの魅力
- Sports AI Tech Labの映像解析・スポーツデータ分析技術と連携しながら、自然言語処理・音声処理の研究成果をABEMAやWinTicketなどの実サービスに接続する経験ができる
- 大規模言語モデル、マルチモーダル生成AI、音声合成、リアルタイム翻訳、ユーザ適応、生成AI評価などを用いて視聴体験を向上させる技術開発に挑戦できる
- 研究テーマはABEMAやWinTicketにおける視聴継続率・滞在時間・多言語展開といったプロダクト価値と密接に関係し、研究としての新規性に加えて実サービス上の価値を意識した研究開発に取り組める
- 候補者自身の専門性を活かしたテーマ提案も歓迎し、自然言語処理・音声処理・マルチモーダルAIをスポーツの視聴体験・観戦体験にどのように応用できるかを実サービスの課題と接続しながら一緒に検討できる
募集要項最終確認 9/10
- 雇用形態
- インターン
- 想定年収
- 50万円/月
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- リサーチサイエンティスト
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 9/10
応募資格(必須)
- 自然言語処理、音声処理、対話システム、情報推薦、マルチモーダル機械学習のいずれかに関する博士課程レベルの専門知識と研究経験
- Pythonを用いた機械学習モデル・大規模言語モデル活用に関する実装経験
歓迎する経験
- LLM、マルチモーダル言語生成、自動要約、機械翻訳、音声合成、対話、推薦、評価等のいずれかに関する研究・開発経験
- スポーツデータ、映像データ、音声データ、センサーデータ、視聴ログ等を扱った経験
- リアルタイム処理、ストリーミング推論、低遅延システムの開発経験
待遇・福利厚生
- PC支給
- 福利厚生パッケージ
求めるスキル・経験
この求人は株式会社サイバーエージェントの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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