仕事内容
サイバーエージェントグループの「Sports AI Tech Lab」にて、博士後期課程在学生を対象としたリサーチサイエンティストのインターンシップです。スポーツAI映像解析基盤と連携し、ABEMAやWinTicketなどのサービスにおけるスポーツの視聴体験・観戦体験を向上させるための自然言語処理・音声処理技術の研究開発に取り組みます。大規模言語モデルやマルチモーダル生成AIなどを活用し、実サービスに直結する研究開発に挑戦できる点が魅力です。フルリモートでの勤務が可能です。
■ 研究テーマ詳細
- Sports AI Tech Labでは、スポーツ映像解析、選手・ボールトラッキング、イベント検出、戦術指標算出などを通じて、スポーツの状況をAIで理解する技術の研究開発を進めています。
- 博士課程後期の方を対象とした本インターンシップでは、スポーツ理解技術と連携し、ABEMAやWinTicketなどのサービスにおけるスポーツの視聴体験・観戦体験を向上させるための自然言語処理・音声処理技術の研究開発に取り組みます。
- 候補者の専門性や関心に応じて、言語生成技術、音声処理技術、推薦・ユーザ適応技術、自動評価技術のスポーツ応用に関するテーマを想定しています。
- 自然言語処理・音声処理技術のスポーツ応用に関する新しいテーマ提案も歓迎します。
■ 研究組織「Sports AI Tech Lab」
- サイバーエージェントグループのテクノロジーとエンターテインメントの知見、プロダクト、スポーツチーム運営の経験を背景に新設された研究組織です。
- スポーツAI映像解析基盤の構築に着手し、試合映像などのAI解析を通じて選手・競技データを高精度で検出し、視聴体験の創出とプロダクト実装、チーム・選手の強化を目指します。
- 大学や研究機関との連携も視野に入れ、スポーツAI領域での基礎研究を深め、中長期的な競争優位性を確立します。
- 新しいスポーツの映像体験の提供と発展に貢献することを目指しています。
■ テーマの魅力
- Sports AI Tech Labの映像解析・スポーツデータ分析技術と連携しながら、自然言語処理・音声処理の研究成果をABEMAやWinTicketなどの実サービスに接続する経験ができます。
- 大規模言語モデル、マルチモーダル生成AI、音声合成、リアルタイム翻訳、ユーザ適応、生成AI評価などを用いて、視聴体験を向上させる技術開発に挑戦できます。
- 研究テーマはABEMAやWinTicketにおける視聴継続率・滞在時間・多言語展開といったプロダクト価値と密接に関係します。
- 研究としての新規性に加えて実サービス上の価値を意識した研究開発に取り組める点が大きな特徴です。
- 候補者自身の専門性を活かしたテーマ提案も歓迎し、実サービスの課題と接続しながら検討できます。
求めるスキル・経験
必須
Pythonを用いた機械学習モデル・大規模言語モデル活用に関する実装経験 生成AI活用機械学習モデル開発経験Python
以下のいずれかを満たすこと
自然言語処理に関する博士課程レベルの専門知識と研究経験
または
音声処理に関する博士課程レベルの専門知識と研究経験
または
対話システムに関する博士課程レベルの専門知識と研究経験
または
情報推薦に関する博士課程レベルの専門知識と研究経験
または
マルチモーダル機械学習のいずれかに関する博士課程レベルの専門知識と研究経験
募集要項
- 職種
- リサーチサイエンティスト
- 雇用形態
- インターン
- 想定年収
- 600万円〜
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 出社・リモート
- フルリモート
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- 固定時間制 / 実働8時間 / 休憩60分
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み