仕事内容
サイバーエージェントグループのデータ戦略局にて、データアナリストとして事業課題の発見と意思決定支援を担います。戦略立案支援から施策提案、ログ・データ設計、モニタリング環境整備まで一貫してリードするポジションです。経営や現場に近い意思決定に関与し、AIや生成系技術を含む次世代のデータ利活用にも挑戦できます。
業務内容
- 戦略立案支援：既存戦略のレビューと、理想戦略とのGAP分析を通じた事業部の成長支援を担う。
- 課題発見と施策提案：問いの設計から施策の企画・効果検証までを事業部と伴走する。
- ログ・データ設計支援：データ収集・整備に関する要件定義や設計レビューを行う。
- モニタリング環境の整備：KPI設計・データ取得設計・可視化設計を通じた仕組み化を推進する。
_部署について_
- データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内のスタートアップ系事業部を中心に、横断的にデータ活用を支援する専門組織。
- KPI改善に向けた施策提案から効果検証、実行支援までを事業部と密に連携しながら推進する。
- ログ設計やデータ取得要件の整理など、エンジニアと協業して実装フェーズもリードする。
- 可視化・分析レポートの提供に加え、事業部側での自走化や教育支援も実施する。
- 分析の属人化を防ぎ、再現性や汎用性のある仕組みづくりにも積極的に取り組む。
技術スタックと開発環境
- 主な使用技術・言語はSQL（BigQuery等）、Python、Google Apps Script、JavaScript、JSON。
- BI・可視化ツールはLooker Studio、Tableau、Google Spreadsheet。
- その他ツールとしてGitHub、Slack、Notion、Google Analytics、Google Tag Managerを使用。
ポジションの魅力
- データとビジネスをつなぐ「翻訳者」的ポジションとして、課題設定や意思決定の上流工程に関与できる。
- ログ設計、データ整備、可視化、意思決定支援まで、一貫したプロセス設計に携われる。
- 事業責任者とも近い距離で連携し、経営や現場に近い意思決定に関与できる。
- AIや生成系技術を含む次世代のデータ利活用（生成AIやLLMの活用を見据えたデータ環境整備やログ設計）にも挑戦できる。
求めるスキル・経験
必須
ビジネス課題に基づき、SQLを用いてデータを抽出・分析した実務経験 SQL
統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析など） 統計解析
データ分析の結果を、わかりやすく構造的に伝えるスキル
GMP（Google Marketing Platform）やGA4ログ設計の実務経験 Google Analytics
複数部署との円滑なコミュニケーション経験（非エンジニア含む）
Google BigQueryやTableau、Looker Studioなどの使用経験（または近しい環境） BigQueryLooker StudioTableau
歓迎
ビジネス課題の特定と、分析に基づく施策提案の実務経験
エンジニアと連携し、ログ設計やデータ取得設計をリードした経験
PythonやRを用いたデータ加工・統計モデリング・機械学習等の経験 機械学習モデル開発経験PythonR統計解析
Looker StudioやTableauによるKPIモニタリング構築経験 Looker StudioTableau
複数プロジェクト・ドメインを並行で推進した経験
募集要項
- 職種
- データアナリスト
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / 週2日リモート
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- 固定時間制 / 実働8時間 / 休憩60分
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み / 夏季休暇3日 / 年末年始休暇6日
- 給与の詳細
- 昇給 年2回