バックエンドエンジニア（検索、推薦）
想定年収
825万〜1386万円
勤務地
東京都
リモート
リモート可
掲載中・最終確認 2026/5/27（1週間前）
仕事内容
Stailerネットスーパー等のプロダクト課題を検索・推薦の技術で解決するCX（Cool Experience）チームのバックエンドエンジニア。商品検索（Elasticsearchベース、LLM活用タグ生成、Learning to Rank）、商品推薦（7種の推薦機能）、MLOps（Vertex AI Pipelinesで14種のMLパイプライン運用）、配送計画の数理最適化まで、多岐にわたる領域のシステム安定稼働とスケーラビリティ向上をリードする。Python/Dart/Go + Kubernetes(GCP) スタック。
求めるスキル・経験
必須
バックエンドの開発経験（言語不問、目安3年以上）があること
長期的な運用を見据えたソフトウェアのアーキテクチャ設計や開発の経験があること
大規模システムの運用経験があること
日本語での円滑なコミュニケーションができること(日本語能力試験N1程度)
歓迎
MLOpsシステムの開発経験があること
検索システムの開発経験があること
パイプライン（ML pipeline）を作った経験があること
推薦モデルの開発経験があること
Kubernetesで動くシステムの開発経験があること
Pythonで書かれたシステムの開発経験があること
LLMを利用したシステムの開発経験があること