仕事内容
量子コンピューティング技術の応用研究リードエンジニアとして、先進技術の調査・検証から社会実装まで一貫して担当します。材料・化学領域における計算科学や最適化、大規模シミュレーションなど、産業課題に近いテーマを対象に研究開発を推進。大学・研究機関との連携や論文執筆、学会発表を通じて専門性を高め、将来的にR&D部門の中核を担うキャリアパスが期待されます。
◆職務内容
- 当社の量子コンピューティング技術全般をリードする研究開発エンジニアとして、先進技術の調査・検証・PoC・社会実装に向けたテーマ推進を担当。
- 量子コンピューティング、量子アルゴリズム、量子AI、量子機械学習に関する技術調査・検証。
- 材料・化学領域における計算科学、量子化学計算、分子シミュレーション、材料探索、物性解析への応用検討。
- 最適化、大規模シミュレーション・CAE解析など、産業応用テーマに対するPoCおよびプロトタイプ開発。
- 事業部門、大学・研究機関、社外パートナーと連携した共同研究・技術検証の推進。
- 研究成果の知財化、論文執筆、学会・コンソーシアム等での社外発信。
◆組織について
- 知財・技術戦略本部は、全社の技術戦略の立案・推進を担う全社横断のR&D組織。
- 数年先の社会やビジネスに大きなインパクトを与える先進技術の応用研究および社会実装がミッション。
- 事業部からの要請だけでなく、自ら技術シーズを発掘し、新たなビジネス価値を創出する研究開発を行う。
- 量子コンピューティングでは、量子アルゴリズム、量子AI、量子機械学習の技術調査・検証を行い、材料・化学領域に応用。
- 産業応用に向けた先進技術活用として、最適化や大規模シミュレーション・CAE解析をAI、HPC、クラウド等と組み合わせPoCやプロトタイプ開発を推進。
◆組織・ポジションの魅力
- 量子コンピューティングという中長期的に社会的インパクトが期待される領域で、技術調査から社会実装まで一貫して関わることができる。
- 材料・化学、最適化、大規模シミュレーション・CAE解析など、産業課題に近いテーマを対象に、グループの幅広い産業接点を活かした研究開発に取り組める。
- 大学・研究機関との共同研究、知財化、論文執筆、学会発表などを通じて、専門性と社外発信力を高めることができる。
◆募集背景
- 知財・技術戦略本部 先進技術開発部では、量子コンピューティング等の先進技術の応用研究を実施。
- 材料・化学領域における計算科学、量子化学計算、分子シミュレーション、材料探索、物性解析への応用可能性に注目。
- グループの幅広い産業接点を活かし、最適化や大規模シミュレーション・CAE解析も含めた社会実装を推進。
- 量子コンピューティング技術をリードする研究開発人材を募集。
◆キャリアパス
- 入社直後は、量子コンピューティング領域の研究開発エンジニアとして、技術調査、PoC、プロトタイプ開発、学会発表等を通じて専門性を確立。
- 数年後には、研究テーマリーダーとして複数メンバーや社内外関係者をリードするか、特定技術のスペシャリストとして研究を深耕。
- 将来的には、R&D部門の中核として、新規研究テーマの立ち上げ、大学連携、全社R&D戦略への貢献を担う。
求めるスキル・経験
必須
Pythonなどで研究もしくは実務経験が３年以上 Python
量子と親和性のある周辺技術領域での研究開発・技術検証経験
募集要項
- 職種
- リサーチサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 650万〜1500万円
- 勤務地
- 東京都 江東区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / リモート可
- 必要経験
- 3年以上
- レベル
- リーダー
- 勤務時間
- 固定時間制 / コアタイム 09:00〜17:30 / 実働7.5時間