仕事内容
大規模言語モデルの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題解決を目指すResearch Engineer・Research Scientistの募集です。AI検査基盤の構築や安全性学習の最適化、Guardrails技術の開発を通じて、安心して利用できるAIサービスの提供に貢献します。国際的な基準を満たす高度な安全性を実現し、業界をリードする信頼性の高いAI技術開発を推進します。
職務内容
- AI検査基盤 (AI Red Teaming) の構築、運用、自動化
- SFT／RLHF／RLAIFなどによる安全性学習の最適化
- 有害表現検知や著作権侵害検知などGuardrails技術の開発
- 安全性に関するデータ基盤の構築、運用
仕事の魅力
- 日本語大規模言語モデルの開発において、モデルの安全性、公平性を強化する
- 安心して利用できるAIサービスの提供を目指す
- 国際的な基準を満たす高度な安全性を実現する
- 業界をリードする信頼性の高いAI技術の開発を行う
ミッション
- 大規模言語モデルの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題解決
- AIが有する有害性やリスクの発見と対策の実施
- 論文や特許を通して知財化、対外発表
求めるスキル・経験
必須
計算機科学全般に精通していること
機械学習・大規模言語モデルに関する基礎的な知識、開発研究経験を持っていること 機械学習モデル開発経験
Responsible AIに関する強い意欲があること AIガバナンス
専門性の高い内容を簡潔かつ分かりやすく伝えることができること
日本語レベル: ネイティブ
英語レベル: 論文の読み書き
情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
歓迎
募集要項
- 職種
- リサーチサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 650万〜1800万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / 週4日リモート
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- フレックスタイム制 / 実働7.75時間 / 休憩60分
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み / 年末年始休暇6日
- 給与の詳細
- みなし残業 月35時間
福利厚生・制度
選考プロセス
- 面接・面談
具体的なオンラインの形式などの詳細は、個別に対象となる方にご案内いたします。