仕事内容
大規模言語モデル「Sarashina」の日本語能力改善に向けたデータ分析、評価ベンチマーク開発、学習データ構築、およびタスク特化モデルの開発を担当するResearch Engineer/Scientistを募集します。国産LLMのユーザー体験向上に資する自然言語理解/生成の高品質化がミッションです。自然言語処理分野の幅広い知識と経験を活かし、海外ベンダーにも引けを取らない計算基盤で技術開発に挑戦できます。
職務内容
- 大規模言語モデル「Sarashina」の日本語能力改善に向けた、網羅的なデータ分析・評価ベンチマーク開発・学習データ構築
- 翻訳・校正・検索などのタスク特化モデルの開発
仕事の魅力
- 自然言語処理分野の幅広い知識や経験を活用できること
- 海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること
ミッション
- 国産LLM「Sarashina」のユーザ体験の向上に資する、自然言語理解/生成の高品質化のための技術開発を行う。
求めるスキル・経験
必須
自然言語処理/機械学習関連の研究、開発経験 (2年以上) 機械学習モデル開発経験自然言語処理
該当分野への強い意欲・知識
歓迎
自然言語処理ならびに大規模言語モデルに関する研究開発経験 自然言語処理
自然言語に関する評価ベンチマーク/言語資源構築の経験
機械学習や深層学習に関する深い知識 機械学習モデル開発経験
自然言語処理に関する深層学習以前の古典的手法の知識 機械学習モデル開発経験自然言語処理
言語学や日本語学の知識
いわゆる目grepや目検が得意であること
論文を読解し実装を再現したり、既存のアルゴリズムを改良した経験
大規模計算を伴う研究開発経験
機械学習システムの運用改善経験 機械学習モデル開発経験
国際会議での論文発表経験（トップ国際会議への論文採択経験を含む）
Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
関連スキル
募集要項
- 職種
- リサーチサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 650万〜1800万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / リモート可
- 必要経験
- 2年以上
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- フレックスタイム制 / 実働7.75時間 / 休憩60分
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み / 年末年始休暇6日
- 給与の詳細
- みなし残業 月35時間
福利厚生・制度
選考プロセス
- 面接・面談
面接・面談は原則オンラインで実施。具体的な形式は個別にご案内。