仕事内容
画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルの性能・スケーラビリティ・効率性向上を推進するResearch Engineerを募集します。研究プロトタイプを実用的なソリューションへと落とし込み、事業価値を生み出すことがミッションです。大規模マルチモーダル生成モデルの開発に携わり、研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに貢献できる魅力的なポジションです。
職務内容
- 画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する。
- Scientistsが開発した研究プロトタイプを、実際の事業価値を生み出す実用的かつ本番運用可能なソリューションへと落とし込む。
仕事の魅力
- 大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる。
- 研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる。
- 東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる。
- 日本国内最大の計算リソースを使った研究開発ができる。
ミッション
- 研究成果を、チームやプロダクト／アプリケーションチームが活用可能な、堅牢性・拡張性・再現性を備えた技術資産へと落とし込むためのエンジニアリングシステムを担う。
- トレーニング、評価、推論のワークフローを構築・維持し、研究成果が確実に実証、テスト、統合できるようにします。
求めるスキル・経験
必須
コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号／博士号を有し、これら分野の基礎原理に強い理解があること。
視覚生成および／またはマルチモーダル生成における研究経験または産業界での実務経験があること。
LLM／MLLMを用いた視覚データのキュレーション・前処理に関する実務経験。
拡散モデル（diffusion）、Flow Matching、自回帰（AR）など最新の視覚生成モデルに関する深い理解と、これらのモデルの学習／ファインチューニング経験があること。
生成モデルの(事後)学習またはファインチューニングに関する実践的経験があること。
歓迎
FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM 等による大規模分散トレーニング、低精度トレーニング、モデル並列化の経験。 分散システム
オープンソースAIプロジェクトへの貢献、または視覚／マルチモーダル生成に関する著名な GitHub プロジェクト経験。 OSSコントリビューション
データ収集、クレンジング、前処理に関する機械学習技術の知識。
音声・言語など視覚以外のモダリティデータを扱った経験。
関連スキル
募集要項
- 職種
- リサーチサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 650万〜1800万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / 週4日リモート
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- フレックスタイム制 / 実働7.75時間 / 休憩60分
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み / 年末年始休暇6日
- 給与の詳細
- みなし残業 月35時間
福利厚生・制度
選考プロセス
- 面接・面談 （原則オンラインで実施いたします。英語での面接になる可能性がございます。）
具体的なオンラインの形式などの詳細は、個別に対象となる方にご案内いたします。