Machine Learning Engineer - Recommendation Department, AI & Data Division
想定年収
応相談
勤務地
東京都
リモート
リモート可
募集中
仕事内容
AI & Data DivisionのRecommendation Departmentにて、楽天のレコメンデーション・パーソナライゼーションシステムの構築・スケールを担うMachine Learning Engineer。エンドツーエンドのモデル・データパイプライン（特徴量生成、学習、評価、サービング）の設計・実装、本番グレードのモデルや再利用可能なMLコンポーネントの提供を行う。JP-EUのクロスボーダーチーム。
求めるスキル・経験
必須
コンピュータサイエンス、情報技術、エンジニアリング、または関連分野の学士号以上
Machine Learning Engineering / Applied ML / MLOpsにおける3年以上のハンズオン経験（本番でのMLパイプライン構築・デプロイ・運用を含む）
特徴量エンジニアリング、モデル学習/評価、本番推論（バッチ/リアルタイム）等のMLワークフローの経験
技術概念を技術・非技術ステークホルダーに明確に説明できるコミュニケーション力
歓迎
scikit-learn、PyTorch等のフレームワークでMLパイプライン（データ/特徴量処理、学習、評価、デプロイ、監視）を構築・運用した経験
MLOpsベストプラクティス（CI/CD for ML、モデルレジストリ、再現可能な学習、モデル/特徴量監視）の経験
実験設計とA/Bテストの経験、SQL・Spark・Pythonを用いた強力な分析力