仕事内容
データサイエンスの知見を活かし、顧客と共にプロジェクトを推進するソリューションアーキテクトを募集しています。機械学習、特に大規模言語モデルの最先端技術を活用し、製造業・医療・金融業など多様な業界のリーディングカンパニーに価値を提供します。顧客課題のヒアリングから研究開発、実装・展開までを一気通貫で推進し、技術とビジネスの両面からプロジェクトをリードします。顧客の期待を超える解決策をチームメンバーとともに形にすることが期待されるポジションです。
要件定義
- 顧客とエンジニアチーム双方から情報を集め、プロジェクトのゴールを規定し伝達する
- 顧客との対話を通じて本質的な目的や制約条件を整理し、技術的に実現可能かつ価値最大化に繋がる要件へと再定義する
- 現場担当者・管理職・意思決定者など、レイヤごとに異なる関心や評価軸を把握し、プロジェクトのゴールや優先順位を整理する
- 技術、データ、スケジュール、人員などの現実的な制約とリスクを踏まえ、契約上達成すべきラインを整備する
- 顧客価値を安定的に実現できる枯れた技術や最新技術など、様々な解決手段のトレードオフを踏まえ最適な技術を選定する
- 技術や顧客ドメインの知識を積極的に学び、プロジェクトのすべてに責任を持つ
プロジェクト推進
- 顧客とエンジニアチーム双方に常にアンテナを張りプロジェクトを推進し、リスクを最小化しつつ提供価値を最大化する
- 顧客とのコミュニケーションを通じて、満足度の低下や不安感などプロジェクトに関する様々な問題を察知する
- エンジニアチームとのコミュニケーションを通じて、プロジェクトの進捗や実験結果などを継続的に把握し、想定とのズレを早期に検知する
- 当初の手段で成果が得られなかった際に、顧客目線で価値を最大化できる代替案を考え、全員を同じ方向に向かわせる
- プロジェクトのゴールや成功基準を参照しながら、優先順位を再定義し、必要に応じてゴールそのものの見直しを提案する
- 技術的制約や実験結果を顧客が理解できる言葉に翻訳し、顧客の要求をエンジニアが実現できる制約に翻訳し、コミュニケーションロスを防ぐ
- 顧客が社内での説明や意思決定を行えるよう、背景・制約・判断理由を含めた説明を行い、顧客を助ける
このポジションの魅力
- データサイエンスの知見を活かし、顧客と共にプロジェクトを推進するソリューションアーキテクトを募集しています。
- 機械学習、特に大規模言語モデルの最先端技術を活用し、製造業・医療・金融業など多様な業界のリーディングカンパニーに価値を提供します。
- 顧客課題のヒアリングから研究開発、実装・展開までを一気通貫で推進し、技術的なバックグラウンドを持ちながらビジネス開発的な視点でプロジェクト全体を担えます。
- PFNのValueである「Beyond Customer Expectations」「Learn or Die」を体現し、顧客の期待を超える解決策をチームメンバーとともに形にすることが期待されます。
求めるスキル・経験
必須
顧客価値から逆算して問題を定義し直す能力 問題解決能力
顧客要望をそのまま課題とせず、「何のためか？」から目的・成功条件・制約を再構成して言語化できる
できる/できないの二択にせず、目的達成に向けた代替案や現実的な落とし所を、顧客の求めるものを理解した上で提案できる
不確実性が高い状況でも、仮説→検証→学習のサイクルで前進できる
顧客・社内を巻き込み合意形成を行う能力 ステークホルダーマネジメント
経営層〜現場まで、関心・言語・評価軸の異なる相手との間で論点整理と合意形成を進められる
エンジニア・顧客のいずれかの代弁者に偏らず、双方の前提・期待値・不安を可視化して、対立構造を協働構造に組み替えられる
顧客要望をエンジニアが納得して動けるアクショナブルな形に翻訳し、チームのモチベーションを顧客価値創出に接続できる
顧客への説明に際して、論理的・体系的な資料を作成できる
データ分析・統計・機械学習・最適化などの基礎理解 データ分析経験
Python あるいはその他の言語を用いて簡単な分析・検証を行える Python
エンジニアと技術的な会話を行い、技術選定やコードレビューを行える システム設計
周囲の力を借りて、実務レベルのコードの全体像を把握して顧客に自ら説明できる
ネイティブレベルの日本語能力 ビジネス日本語
顧客価値の実現に必要であれば、その場で学びながら一人でモデル構築やソフトウェア開発にも取り組む気概がある
顧客と対話を繰り返して真の課題を見極め、様々な制約条件の中で顧客価値を最大化することに強いモチベーションを感じる
大きなゴールイメージを描くことと、そのイメージに近づく堅実な一歩を考えることのどちらも楽しめる
どのようなプロジェクトであっても責任を持って主体的に取り組み、自らの手で顧客価値を創出したいという意欲がある
立場や専門の違いを尊重し、エンジニアともビジネス開発とも顧客とも積極的にコミュニケーションをしたいと考えている
以下のいずれかを満たすこと
AI・データサイエンス領域におけるプリセールス／ソリューションアーキテクト／テクニカルコンサルティング経験
または
ITコンサルティング／データ分析コンサルティング／SIer等における上流工程経験
または
AI・データ活用サービス／コンサルティング事業の立ち上げ・推進経験
歓迎
企業向けのソリューションプロジェクトをリード・マネジメントし、実運用などの成果に繋げた経験
基幹系、情報系、自社サービス問わず、要件定義から運用保守までを行った経験 要件定義
新規事業の立案～立ち上げ、既存事業強化検討などのプロダクトマネジメント経験 プロダクトマネジメント経験
深層学習・機械学習に関する基本的な知識と、それらの技術を活用したプロジェクト・プロダクトでの開発経験 機械学習モデル開発経験
募集要項
- 職種
- ソリューションエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / リモート可
- 必要経験
- 3年以上
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- 裁量労働制 / 実働8時間
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み
- 試用期間
- 3ヶ月