仕事内容
サイバーセキュリティ分野における大規模言語モデル（LLM）の活用を研究する特任研究員の募集です。サイバー攻撃対策の高度化と既存ソリューションの強化を目指し、LLMを用いたマルウェア解析手法の確立やソフトウェアの脆弱性バグ早期発見に取り組みます。深層学習やLLMの知見を持つ研究者やエンジニアと共に、技術革新の最前線で価値創出に貢献します。
職務内容
- サイバー攻撃対策には情報の蓄積が不可欠であり、新たな情報と既存情報を照合し対策を講じることが重要です。
- 大規模言語モデル（LLM）をサイバーセキュリティ分野に適用し、システムの高度化と既存ソリューションの強化を目指します。
- LLMは大量データから意味のある情報を抽出し処理できるため、サイバー脅威の識別・分類、リアルタイムでの脅威検出能力を高める可能性があります。
- 本研究は、LLMなどの新しいAI技術を活用し、マルウェアの機能的特徴を抽出し解析できる手法の確立を目的としています。
- ソフトウェア製造過程において、AIによる脆弱性に繋がるバグの早期発見も目指します。
- LLMをサイバーセキュリティ分野に適用するための要素技術の調査・検討・検証から、新規手法の研究開発などをチームメンバーと共に推進します。
- 注目技術、論文、OSSの調査、活用検討および検証を行います。
- 大規模言語モデル（LLM）の当該領域への応用を目的とした追加学習および附帯業務を行います。
- 社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術の創出、論文などによる研究成果の公開を行います。
チーム・組織
- Preferred Networksには日本国内トップレベルで深層学習やLLMの知見を有する研究者やエンジニアが多数在籍しています。
- そのようなメンバーと密接にコミュニケーションを取りながら業務にあたることが可能です。
- 本プロジェクトでは、LLMの新たな応用として、技術革新の最前線に立ち、サイバーセキュリティ領域での価値創出をメンバーと共に目指します。
求めるスキル・経験
必須
博士 / 修士
大規模言語モデル（LLM）への興味関心・理解
サイバーセキュリティ領域・ソフトウェア工学領域への興味関心
調査・検討・研究に必要なプログラミングスキル
日本語能力（ビジネスレベル）
歓迎
大学や企業との共同研究の経験
学会での研究発表/論文発表の経験
大規模言語モデル（LLM）を活用したサービスの実装やPoCの経験
大規模言語モデル（LLM）の追加学習の経験
深層学習モデルを活用した研究開発の経験 機械学習モデル開発経験
サイバーセキュリティ領域・ソフトウェア工学領域の研究の経験
関連スキル
歓迎
募集要項
- 職種
- リサーチサイエンティスト
- 雇用形態
- 契約社員
- 想定年収
- 600万〜1200万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 出社・リモート
- 出社
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- スーパーフレックス（コアタイムなし） / 実働8時間
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み
- 給与の詳細
- 賞与なし
- 試用期間
- 2ヶ月