仕事内容
PFNのビジョン「現実世界を計算可能にする」を実現するため、2026年卒業予定のエンジニア・リサーチャーを募集します。ソフトウェア・プロダクト開発、機械学習・最適化・データサイエンス、計算機インフラ、MN-Coreソフトウェアの4コースで選考を実施。最先端技術と計算基盤を組み合わせ、幅広い業界に新たな価値を提供するプロダクト・サービス開発に貢献します。多様なバックグラウンドを持つ人々と協働し、未知の分野にも積極的に挑戦できる人材を求めています。
ソフトウェア・プロダクト・サービス開発
- サービスのフロントエンド・バックエンドの構築から提供まで一貫して行う。
- プロダクトやサービスの品質を検証し、高める。
- プロダクトやサービスの価値を理解し、それを高めるための技術的あるいはビジネス的提案を行う。
- 設計、レビュー、コーディング、システム設定、ドキュメンテーション、運用、サポートなどさまざまな業務を行う。
機械学習・最適化・データサイエンス
- 機械学習・最適化を中心とするコンピュータサイエンスの専門性を活かし、事業や問題の領域に応じた解決策を提案・実装する。
- 研究成果を主にソフトウェアの形で実装し、チームで協力してプロダクト・サービスを創りこんで行く。
- ソフトウェア・ハードウェア・サービスの品質を検証し、高める。
- 社内外の最新の研究結果をもとに新しい技術を生み出していく。
計算機インフラ
- Kubernetes を用いた大規模機械学習プラットフォームの機能設計と開発を行う。
- 分散キャッシュシステムの開発・運用を行う。
- MN-Core を用いた社内向け CI の開発・運用を行う。
- 大規模機械学習プラットフォームの各種サーバ・ネットワーク調達、構築、運用を行う。
MN-Core ソフトウェア
- Python で構築されたニューラルネットワークコードからの計算グラフの生成を行う。
- MN-Core 用の Numpy-like なライブラリの開発を行う。
- 計算グラフを機械語に変換するコンパイラコアの実装を行う。
- MN-Core 自体のアーキテクチャの検討を行う。
求める人物像
- ユーザー価値を届けることに強いモチベーションがあり、新たな価値を生み出すチャレンジに意欲的な態度がある。
- 複数の領域での知識を学び取ることに開かれた姿勢があり、自身のスキル・知識を広げ続けることができる。
- 基本的なコミュニケーション能力があり、異なるバックグラウンドを持つ人々と良好な関係を築いて、チームで働くことができる。
- コンピュータサイエンスに対する基本的な理解と、深層学習や計算基盤などの先端技術について学ぶ意欲がある。
求めるスキル・経験
必須
2026年4月または10月入社可能な学生であること。
歓迎
ユーザー価値を届けることに強いモチベーションがあり、そのような新たな価値を生み出すチャレンジに意欲的な態度がある。
複数の領域での知識を学び取ることに開かれた姿勢があり、自身のスキル・知識を広げ続けることができる。
基本的なコミュニケーション能力があり、異なるバックグラウンドを持つ人々と良好な関係を築いて、チームで働くことができる。
コンピュータサイエンスに対する基本的な理解と、深層学習や計算基盤などの先端技術について学ぶ意欲があり、大学での専攻やオンラインコースでの自習・アルバイト・インターンなど、関連した経験がある。 GPU/HPC基盤機械学習モデル開発経験
関連スキル
募集要項
- 職種
- 総合職・オープンポジション
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / リモート可
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- 裁量労働制 / 実働8時間
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み
- 試用期間
- 3ヶ月