仕事内容
PFNのForward Deployed Engineerは、顧客の現場に深く入り込み、生成AI/AIエージェントソリューションの設計から実装、本番運用、継続改善までを一気通貫で担う最前線のエンジニアです。国産LLM PLaMoを含むPFNのAIバリューチェーン全てを活用し、金融・製造・公共など日本を代表する産業のミッションクリティカルな業務にAIを実装します。顧客課題解決と自社プロダクト・モデル開発へのフィードバックを通じて、PFNの競争力強化に貢献する重要な役割です。
職務内容
- PFNは創業以来、顧客先に深く入り、現場で開発し、現場で価値を出すスタイルで協業を行ってきた。
- 生成AIの性能向上により、実務への導入期待が高まり、PLaMoをはじめとするLLMの導入実績も進んでいる。
- ミッションクリティカル領域での本格適用として、業務の中核にAIエージェントを組み込むプロジェクトが急増している。
- エンタープライズ業務の複雑性から、業務に深く入り込み顧客と一緒に作り上げるAIエージェント実装人材が必要不可欠。
- 国産LLM PLaMoの自社開発に加え、計算基盤・MN-Core・推論最適化・ポストトレーニング・エージェントフレームワークまで内製しており、顧客の制約に合わせた最適解を組める。
- 製造業を始めとする企業との先進的な取り組みで蓄積されたノウハウを抽象化し、内製ユーティリティツールやプロダクトを通じて広く展開することが鍵。
- これまでPFNエンジニアが担ってきた「顧客の最前線で生成AIを実装する役割」をForward Deployed Engineer（FDE）として明示的に定義し、組織強化する。
- PFNは「純国産LLMを自ら開発しているプロダクトカンパニーの FDE」というユニークな立ち位置でこの役割を担う。
具体的な業務イメージ
- FDEはPFNのAIエージェント／生成AIソリューションを顧客業務に深く統合させる現場最前線のエンジニア。
- Business Developmentとペアまたは少人数チームを組み、顧客先に常駐または高頻度で往訪しながら業務理解から継続改善までを一気通貫で担う。
- プロダクト・サービス開発エンジニアと連携し、顧客の高度な要望をPFNプロダクトに還元し競争力強化のためのインサイトを提供する。
- 顧客先に常駐・往訪し、現場担当者・経営層・システム部門と直接対話しながら、業務プロセス、商習慣、規制、データ構造、暗黙知を構造的に理解する。
- Business Developmentと協働し、生成AI／AIエージェントで価値を出せる業務を見極め、要件・成功指標・運用設計まで落とし込む。
- 顧客にとって最適なモデルを選定し、必要に応じてPLaMoも組み合わせ、RAG／ポストトレーニング／エージェントオーケストレーション／評価基盤等、最適な技術選定を行いソフトウェアを実装する。
- オンプレミス／クラウドを問わず、エンタープライズのセキュリティ・可用性要件を満たすシステムとして導入し、利用率・精度・データドリフト等のシグナルを見ながら継続的に改善する。
- 現場で得た知見・データセット・評価セット・ユースケースを抽象化し、PLaMoの事後学習、PFNの生成AIプロダクト、内部のエージェント基盤・評価基盤に体系的にフィードバックする。
アピールポイント（本ポジションの魅力）
- 国産LLM PLaMoを含むPFNのAIバリューチェーン全てを武器に、エンタープライズの最重要業務にAIを実装できる。
- 海外モデルのラッパー実装に留まらない、純国産モデルの追加学習・カスタマイズ・オンプレ展開を含むフルスタックソリューションを提案できる。
- PFNのFDEは、出張型エンジニアに留まらず、自社プロダクト・モデル開発に直接フィードバックを提供できる。
- 金融・製造・素材・製薬・公共など、日本を代表する産業のミッションクリティカル業務に挑める。
- PFNは様々なインダストリにおけるリーディングカンパニーとの協業実績があり、AIエージェントの導入や業界特化型PLaMoの導入など、PoCを越えた本番案件が動いている。
- 顧客プロジェクトのテクニカルオーナーとして、大きな裁量とスピード感ある意思決定環境・責任範囲で働ける。
求めるスキル・経験
必須
顧客と直接対話しながら課題解決を主導できること 顧客折衝・アカウント管理経験
ソフトウェア開発の上流から下流まで（要件定義・設計・実装・運用）の一貫した経験（3年以上）
機械学習／LLM／RAG／AIエージェント等を用いたシステム開発、または導入プロジェクトの経験 RAG/検索拡張生成
SIer・コンサルティングファーム・事業会社の DX 推進部門・AIスタートアップ等で、エンタープライズ向けの技術プロジェクトをテクニカルリードとして推進した経験
顧客先での常駐経験または高頻度での往訪経験（プロジェクトに応じて稼働の50〜80%程度を顧客現場で過ごす想定）
Python での実装能力、もしくはそれに準じるソフトウェア実装能力 Python
クラウド（AWS / GCP / Azure）またはオンプレミス環境において、フロントエンド・バックエンド・DBを含むフルスタック構成を、ネットワーク設計・セキュリティ要件・可用性を考慮した上で自力で構築・デプロイした経験 AWSMicrosoft AzureGCPネットワーク設計・構築経験
技術的不確実性が高い状況下で、自ら手を動かしながら意思決定を行い、プロジェクトを前進させられる実行力
ネイティブレベルの日本語能力
歓迎
LLM／生成AI領域での実務経験（プロンプト設計、RAG、エージェントオーケストレーション、ファインチューニング、評価設計 等） マルチエージェント設計プロンプトエンジニアリングRAG/検索拡張生成
エンタープライズ環境（オンプレミス／VPC、厳格なセキュリティ要件）でのシステム導入経験、ERPの導入あるいは活用に関わった経験
特定産業ドメインの深い知見（金融、製造、素材・化学、ヘルスケア、公共、小売 等）
データエンジニアリング（ETL、データ基盤、ベクトル検索基盤）の経験 ETL/ELTパイプライン経験
クライアントの経営層・現場双方とコミュニケーションを取り、合意形成を主導した経験
ビジネスレベルの英語能力
募集要項
- 職種
- ソリューションエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 出社・リモート
- 出社
- 必要経験
- 3年以上
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- 裁量労働制 / 実働8時間
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み
- 試用期間
- 3ヶ月