仕事内容
PFNの金融プロジェクトにおいて、機械学習や金融市場の知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習と金融工学を用いたDeep Hedging技術による金融派生商品のリスク評価手法開発に携わるパートタイムリサーチャーを募集します。主な業務は金融関連の研究、研究支援、論文執筆です。GPU演算を含むPythonプログラミング経験と研究開発経験が必須となります。
主な業務
- 金融プロジェクトに関連する研究を実施します。
- 金融プロジェクトに関連する研究支援（データ整備等）を行います。
- 金融プロジェクトに関連する論文執筆を行います。
- 応募者の希望に応じてテーマ等は柔軟に相談可能ですが、PFN以外での研究テーマとは重ならないように設定することが必須です。
事業・プロダクト
- PFNは多様な産業分野の顧客企業と共同で課題解決に取り組み、高価値なソリューションを提供しています。
- 金融プロジェクトでは、機械学習と金融市場の知見を活かした金融時系列予測モデル開発を行います。
- 深層学習と金融工学の知見を活かしたDeep Hedging技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法開発を行います。
求めるスキル・経験
必須
歓迎
国内会議・シンポジウム等で金融に関する論文執筆・発表を行った経験 (SIG-FIN等) パブリックスピーキング
国際会議で論文執筆・発表を行った経験 パブリックスピーキング
金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
実データに基づく問題解決の経験（業界・分野不問） データ分析経験
数学、コンピューターサイエンスに関する、大学卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
機械学習、深層学習に関する知識と経験 機械学習モデル開発経験
募集要項
- 職種
- リサーチサイエンティスト
- 雇用形態
- パート・アルバイト
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / リモート可
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- スーパーフレックス（コアタイムなし）
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み