【バクラク】シニア機械学習エンジニア
想定年収
応相談
勤務地
東京都 中央区
リモート
リモート可
掲載中・最終確認 2026/5/27（1週間前）
仕事内容
バックオフィスSaaS「バクラク」のシニア機械学習エンジニア。証憑取得・申請レビュー・コスト分析などのAIエージェント開発を、企画から設計・実装・評価・運用・改善まで一気通貫でリードする。LLMやRAG・tool callingに加え、分類・推定・異常検知・予測・レコメンド等の機械学習モデリングを駆使し、顧客業務の自動化率と精度向上を担う。
求めるスキル・経験
必須
AIエージェント、LLMアプリケーションの開発・運用経験
LLMの特性を理解し、プロンプト、コンテキスト、外部知識、ツール連携、評価などを組み合わせてプロダクト品質を改善した経験
機械学習モデリングを伴うアプリケーション開発または研究開発の経験
機械学習モデルについて、課題設定、データ設計、モデル選定、学習、評価、改善までを一連で推進した経験
PyTorch、TensorFlow、scikit-learn などを利用した機械学習モデルの構築経験
AIを活用して自身またはチームの業務を自動化・効率化した経験
AIエージェント、生成AI、機械学習などAI関連の技術・プロダクト動向を継続的にキャッチアップし、実際の開発や業務改善に活かしていること
顧客課題や業務課題を理解し、技術的な解決策に落とし込んだ経験、またはそれに強い関心があること
未知の課題や変化の大きい領域に対して、必要なことを自ら学び、手を動かし、周囲を巻き込みながら前に進める姿勢
Python、TypeScript、Go のいずれかを用いたWebアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験
日本語での円滑なコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
歓迎
AIエージェントやLLMアプリケーションの評価基盤、モニタリング基盤、改善サイクルを設計・運用した経験
GCP、AWS などのクラウド環境における開発・運用経験
Python、TypeScript、Go のうち複数を用いた開発経験
顧客やビジネスサイドと直接コミュニケーションしながら、要件定義・仕様策定・改善提案を行った経験
開発基盤、共通ライブラリ、社内ツール、評価ツールなどを整備し、チームや組織の開発生産性を高めた経験
カンファレンス、イベント、技術ブログ、論文、登壇、寄稿などを通じた技術発信の経験
OSSや技術コミュニティへの貢献経験