仕事内容
AI駆動型インフラとDevSecOpsの事業部標準を創るクラウドアーキテクトとして、日立の競争力向上を担う「Cloud & AI CoE」部隊をリードします。生成AIを用いたインフラ開発・運用プロセスの効率化、CI/CDベースの自動化プラットフォーム標準化、DevSecOps環境の確立を主導。エンタープライズ規模のインフラ変革を推進し、最先端技術の社会実装と全社的な技術戦略策定に貢献します。
職務概要
- 「Cloud & AI CoE」において、AI駆動型インフラへの変革とDevSecOpsの推進をリードするポジションです。
- 生成AI等を用いたインフラ開発・運用プロセスの効率化（AI駆動型インフラの推進）を担当します。
- CI/CDをベースとしたインフラ自動化プラットフォームの標準化と展開を担当します。
- 開発スピードと強固なセキュリティを両立するDevSecOps環境の確立を担当します。
職務詳細
- 生成AI（LLM）を活用したインフラ設計書からIaCコードへの自動生成、および自動テスト環境の方式設計と実装を行います。
- AI支援ツールを用いたデバッグ・最適化プロセスの社内標準化を行います。
- Terraform / Ansible 等を用いたマルチクラウド（AWS/Azure/GCP等）環境のテンプレート化および展開を行います。
- コンテナ技術（Kubernetes, Docker）やVMイメージ管理の自動化を前提としたImmutable Infrastructureの設計・導入を行います。
- GitHub Actions や GitLab CI などを活用した、テストからデプロイまでの自動パイプライン（CI/CD）の設計・共通化を行います。
- DevSecOpsおよびセキュリティ自動化の導入サポートを行います。
- 開発初期段階からセキュリティを組み込む（Shift Left）ためのパイプライン統合を行います。
配属組織について（概要・ミッション）
- 全社クラウドインフラストラクチャの技術戦略立案・推進、およびCoE組織の立ち上げ・運営を通じて、開発生産性とセキュリティの両立を実現します。
- 金融分野をはじめとする大規模かつミッションクリティカルなシステム開発において、AI、DevSecOps、パブリッククラウドなど高度な自動化技術や掛け合わせ、開発の効率化・品質向上、セキュア開発を牽引するCoE組織です。
- 次世代のインフラ開発モデルを創出し、金融ビジネスユニットだけでなく、グループ会社を含めたデジタルシステム＆サービスセクター全体へ広く展開・定着させることがミッションです。
- 社内で確立した高度なセキュリティ技術・開発プロセスをお客様向けソリューションとして還元し、金融事業部における案件受注・収益拡大に直接的に貢献します。
- 事業部CoEとして銀行、保険、証券など幅広い業界に対応します。
- 組織構成は課長2名、主任7名、担当8名です。
携わる事業・ビジネス・サービス・製品など
- 生成AIやAIOpsによるインフラ自律運用基盤、IaCとコンテナを用いた標準インフラ（Golden Path）、およびテスト駆動開発(TDD)と自動脆弱性診断を組み込んだDevSecOpsパイプライン等の新規ソリューションを推進します。
- 全社に向けたAI駆動開発の導入・定着化、各事業部門のインフラモダナイゼーション（IaC標準化等）に関する技術支援を行います。
- インフラ領域におけるTDDやDevSecOpsプロセスの社内啓蒙/コンサルティング活動を行います。
ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス
- 生成AI（AI駆動開発）やImmutable Infra、TDD、DevSecOpsといった最先端テクノロジーのエンタープライズ社会実装に携わることができます。
- 単一の個別プロジェクトにおける部分最適ではなく、CoEとして複数案件に横断的に関与することで、技術を使う側からルールメーカー（技術戦略を作る側）へのシフトが可能です。
- 数千人規模のエンジニアが利用する「標準アーキテクチャ」や自動化プラットフォームを自ら企画・策定し、組織全体のカルチャーを変革していく醍醐味を味わえます。
- 「クラウド×IaC×DevSecOps × AI」という強力な複合スキルを習得し、Enterprise Platform ArchitectやAI-Driven Infrastructure Architectといった最高峰のアーキテクトへのキャリアアップが可能です。
働く環境
- 高度な技術課題の解決や先端技術のPoCにおいて、スペシャリストとして1名で各部門の支援に入るケースもあります。
- 大半の業務においては5名～10名規模のエンジニアチームのテクニカルリード（技術的牽引役)として参画いただきます。
- アーキテクチャ設計や技術選定、自動化・DevSecOpsの標準化方針を自ら示し、チームを技術面からリードしながらプロジェクトを推進する役割です。
- 顧客との対面コミュニケーションやプロジェクトルームでの現地作業が必要な場面もありますが、多くの業務は在宅勤務で進めております。
求めるスキル・経験
必須
SE（システムエンジニア）としての設計／構築のご経験
パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPのいずれか）サービスを活用したシステムの設計・構築経験(目安：5年以上) AWSMicrosoft AzureGCP
5名以上のチームリード、またはテックリードとしての指導・牽引経験(目安：5年以上) チームリード経験
大卒以上
歓迎
AI駆動開発（GitHub Copilot、Cursor、Amazon Q Developer等）の組織導入・定着化の経験 GitHub CopilotCursor
コンテナ（Kubernetes等）やサーバーレス技術を用いた Immutable Infrastructure の設計・導入経験 DockerKubernetesサーバーレスアーキテクチャ
インフラ領域へのテスト駆動開発（TDD）および自動テスト（Terratest、InSpec、OPA等）の適用経験
SRE、または Platform Engineering の実践を通じた、信頼性や開発生産性の向上経験 SRE/信頼性エンジニアリング経験
Terraform、CloudFormation、PulumiなどのIaCを利用したインフラ管理の実務経験(3年以上) AWS CloudFormationPulumiTerraform
生成AI（LLM）を活用した開発プロセスの効率化や自動化の実践経験 生成AI活用
下記いずれかの資格を保有: AWS SAP（Solutions Architect - Professional）、Azure SAE（Solutions Architect Expert）、応用情報技術者 AWSAWS Certified Solutions Architect - ProfessionalMicrosoft Azure応用情報技術者試験
募集要項
- 職種
- システムアーキテクト
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 950万〜1080万円
- 勤務地
- 神奈川県 川崎市幸区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / リモート可
- 必要経験
- 5年以上
- レベル
- リーダー
- 勤務時間
- 固定時間制 / 実働7.75時間 / 休憩45分